طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیشبین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله یک رویکرد کنترل پیشبین مدل برای سیستمهای برنامهریزی تولید ـ موجودی ارایه میکند. کنترل پیشبین مدل (MPC) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیشبینی در چارچوب MPC میتواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیشبینی عدم قطعیت در رفتار تقاضای متلاطم، از روشهای کلاسیک و هوشمند پیشبینی استفاده میشود. با توجه به رفتار غیرخطی و نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی بهتر میتوانند این رفتار را مدلسازی و پیشبینی نمایند. داده-های واقعی برای بررسی و مقایسهی کارایی طرح پیشنهادی با توجه به خطای معیار عملکردی بهکار گرفته میشود.
منابع مشابه
طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
این مقاله یک رویکرد کنترل پیش بین مدل برای سیستمهای برنامه ریزی تولید ـ موجودی ارایه می کند. کنترل پیش بین مدل (mpc) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش بینی در چارچوب mpc می تواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش بینی عدم قطعیت در رفتار تقا...
متن کاملتأثیر سیستم پیش بینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی درزنجیره تأمین: یک رویکرد مقایسه ای
یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضا...
متن کاملمدل ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران
در سالهای اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکلگیری تعطیلات کوتاهمدت، شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد ابتدا 4 نوع از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران را شناسایی و سپس مدلهایی برای پیشبینی متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی تقاضای هر یک از آنها پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات حتی المقدورماهیانه بین سالهای 1381 تا 1394 استفادهشده است. متغیر مس...
متن کاملمدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری پزشکی داخلی شهر تهران
Introduction: One of the most important events in the tourism industry of each country is the demand for a product or destination and its true prediction of tourism. It should be noted that there are distances and deviations between actual values and predictions. The use of modern scientific and forecasting methods will make the results far more than an objective estimate and closer to the trut...
متن کاملارائه ی یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری
آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب برای سیاستگذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدلهای خطی و غیرخطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاهمدت آب شهری طراحی شده است. با کمک این مدل، تقاضای روزانه آب شهری برا...
متن کاملتأثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تأمین: یک رویکرد مقایسهای
یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 6
صفحات 171- 190
تاریخ انتشار 2011-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023